7月27日，在2025世界人工智能大会(WAIC)的新兴经济体与发展中国家弥合人工智能合作鸿沟国际合作论坛上，芯视界科技创始人兼首席科学家、全球AI感知数智中心(筹)执行主任鲍捷，与澳门转化医学中心主任何耀、西班牙马德里理工大学中国代表Ferre Xavier、斯科尔科沃科学技术研究院教授、应用人工智能中心主任 AIRI研究组组长Evgeny Burnaev共同参与了圆桌会议，并发表重要观点。
鲍捷教授强调要以“感知增强的人工智能”为抓手，从数据公平切入，为发展中国家构建更具包容性、可持续性的AI未来。
鲍捷教授指出，当前全球AI的发展呈现出显著的不平衡，尤其在数据资源的可获取性和代表性方面，发展中国家正面临“技术落差”之外的“数据落差”。
“AI的进步依赖三大支柱：算力、算法与数据。前两者备受关注，然而，数据的偏差却是全球AI公平性面临的隐性挑战。”他表示，许多广泛使用的AI系统训练所用数据主要来自发达国家，这种数据结构在全球适应性上存在天然局限。
他分享了一个来自医疗领域的典型案例：
一个预测糖尿病风险的AI模型，在西方国家表现良好，但在东非农村的实际使用中却屡屡漏判。根本原因在于，该模型的训练数据未能覆盖不同地区人群在饮食、生活习惯和基础医疗保障方面的差异，导致诊断失误，反而加剧了健康不平等。
在他看来，解决方案就在于“回到物理世界，提升感知能力”。
“健康、环境、农业等数据不是天然存在，而是靠传感器‘看见’的。”鲍捷教授强调，只有通过部署广泛、低成本的感知设备，才能为AI系统提供多样、代表性强的基础数据，从源头提升公平性。
谈到落地场景，鲍捷教授特别提到“水资源管理”作为关键突破口。在全球范围内，水污染治理已成为城市化进程中的紧迫问题，尤其在中国、非洲和东南亚等地区更具挑战。
他指出：“水一旦被污染，治理不仅耗资巨大，还会带来高碳排放。如果AI系统能在早期就介入污染预警与治理优化，将大幅提高处理效率并降低碳足迹。”
他举例表示，要实现AI辅助下的智慧水治理，关键在于收集高质量的动态数据——水源的来源、流向、处理路径、排放时间等都需要实时监测。而发展中国家往往缺乏完整的感知基础设施，AI在这些地区就“无米下炊”。
因此，鲍捷教授提出，全球AI感知数智中心(GCSEA)正在重点推动“感知+AI”的融合实践，通过在水务系统中部署多类型传感器，构建起“可用、可信、可拓展”的数据底座。“这不仅能提高水治理效率，更是保障基本民生公平的关键。”
他介绍，GCSEA已在全球工业人工智能联盟卓越中心的框架下，启动了三个方向的核心工作：
构建传感驱动的数据生态系统：通过低成本、可部署的传感网络，提升发展中国家在健康、环境、资源管理等领域的数据生产能力，为AI提供更平衡的训练基础。
推动南南合作机制：与亚洲、非洲等地区的技术网络协作，推动传感技术共享与本地化AI模型共建，放大地区协同效应。
共建伦理数据治理机制：与国际组织和地方政府合作，在数据隐私、文化敏感性等方面建立合规制度，确保感知数据使用的合法性与信任度。
鲍捷教授最后发出合作倡议：“AI的未来不是靠一家公司、一个国家完成的。 我们希望与全球的政府、科研机构、企业和社区共同努力，让感知成为连接‘技术发展’与‘人类福祉’的桥梁。让AI不只是进步的代名词，更是公平的载体。”
他表示，全球AI感知数智中心将继续以“感知技术为基础、应用场景为驱动、国际合作为路径”，推动AI在发展中国家的试点落地，为全球AI治理提供切实案例与数据支撑。
如今，在全球人工智能发展的关键十字路口，全球AI感知数智中心的筹建，将为新兴经济体参与AI浪潮开辟了新路径。它不仅是技术共享平台，更是一种发展理念的实践。当科技突破国家与地域的界限，人类才能真正迈入 “智能时代，同球共济” 的新纪元。
编辑：赵利伟
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